GPU 算力

GPU 云与无服务器推理。自托管模型时的算力来源。

这个类别解决什么问题

提供运行自有模型或微调任务所需的并行算力。

什么时候需要

只有当模型 API 无法满足你的成本、延迟、数据或定制需求时才需要。多数 AI 产品在早期并不需要这一层。

选择时看哪些指标

这些是评估这类服务时通用的判断维度,不针对任何具体厂商。

  • GPU 型号是否匹配你的任务类型
  • 按秒还是按小时计费,空闲时是否仍然收费
  • 冷启动时间
  • 存储与模型加载方式
  • 从零到可用的工程复杂度

中国开发者特别需要考虑什么

自托管意味着你要自己处理容量规划、排队与故障恢复。在评估「自托管更便宜」之前,先把工程人力算进去。

在不同业务模式中的作用

saas 一般不涉及
ai-saas 在用量规模或数据要求达到一定程度后考虑
app 一般不涉及
api 当你售卖的是自有模型时成为核心
digital-product 一般不涉及
ecommerce 一般不涉及

这一类别的待研究工具(2)

以下全部处于未核实状态。我们列出它们是为了让你知道「这个方向上有哪些东西可以研究」,而不是告诉你该选哪个。

RunPod

未开始核实

GPU 云与无服务器 GPU 推理平台。

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未开始核实

面向 Python 的无服务器计算与 GPU 平台。